? 中新网北京8月14日电 国际专业手艺组织电气电子工程师学会(IEEE)14日分享关于“自主人工智能(又称AI署理)”和数据清静的文章，指出自主人工智能可能对小我私家数据袒露带来新危害的应用场景，并提出响应的提防要领。 文章指出，自主人工智能是指“具备高度自治能力的人工智能系统”。这类系统与智能手机中常见的“语音助手”保存实质差别。现有“语音助手”仅具备被动响应能力，缺乏自主设定目的的功效，虽能执行简单简朴使命，但若无人为指令，则无法实验具有现实意义的操作。 文章指出，人们已习惯应用程序请求授权：获取定位、审查通讯录或启用麦克风。但自主人工智能系统不再请求允许，而是直接行动，使得"辅助工具"与"自主操作者"的界线日渐模糊。它可以自主做出决议、执行重大使命，并在没有一连人工监视的情形下会见海量小我私家数据。 专家展望，自主人工智能未来将肩负种种使命，如妄想假期行程、确认医疗预约、智能比价购物等，均需挪用用户敏感数据，包括财务信息、实时定位等焦点隐私。 专家举例指出，现有应用通常仅挪用简单数据类型，而自主人工智能系统必需“串联用户整个数字生涯的所有节点”，包括银行账户、医疗纪录、日程安排、定位轨迹、通讯模式、消耗习惯，以致康健监测所需的生物特征数据。这导致数据泄露的危害呈指数级增添。 另据国际机构高德纳展望，未来企业数据泄露事务中，将有25%与自主人工智能系统滥用有关。 文章称，关于在使用人工智能系统时怎样；ひ，网络清静专家建议，接纳多条理防护要领，从基本的清静习惯做起。例如，为所有账户启用多因素认证，将数据共享最小化到特定使命绝对须要的规模，为差别用途建设单独的账户，以脱离数字袒露面。 专家指出，由于人工智能系统通常需要会见多个数据源，因此，脱离战略尤为主要。用户不应让一小我私家工智能系统获取所有数据的会见权限，而应思量为差别用途使用差别的人工智能工具，好比一个用于财务使命，另一个用于康健治理，以此类推。 专家还建议，将每次人工智能交互视为可能天生永世纪录的行为，在分享敏感信息前做好响应预案。(完)