? 【财经论语】 目今 ，人工智能已成为国际竞争的新焦点和经济生长的新引擎 ，敌手艺演进、工业厘革、国际名堂爆发深远影响 。 从手艺演进看 ，人工智能的生长不但是手艺突破 ，更是人类熟悉和刷新天下能力的奔腾 。它拓展了人类认知界线 ，让我们对自然、社会和自身有了更深刻的明确 ，引发人类社会从工具辅助到自主决议 ，从效率工具到智能要素的革命性突破 ，推感人类从工业文明向智能文明加速演进 。从工业厘革看 ，人工智能加速了生产力质变和跃迁 。人工智能与实体经济深度融合 ，正突破古板生产界线 ，催生大宗新工业新业态新模式 ，如智能机械人、无人驾驶、智能家居等 。人工智能赋能古板工业转型升级 ，让“中国制造”迈向“中国智造” ，使制造业在效率、质量、能力等方面实现质的奔腾 。人工智能创立出大宗新的增添点和就业岗位 ，为经济增添注入不竭动能 。从国际竞争看 ，人工智能是赢得大国博弈的主要抓手 。人工智能是新一轮科技革命和工业厘革的主要驱动实力 ，谁能在人工智能领域抢占先机、赢得自动 ，谁就能在国际舞台上掌握更多话语权 。鼎力大举生长人工智能 ，是实现高水平科技自主自强、建设科技强国的主要行动 ，是提升国家焦点竞争力、在全球科技竞争中脱颖而出的战略决议 。 人工智能手艺突破从科学家驱动转为工业应用推动 。近年来 ，以ChatGPT、DeepSeek等为代表的预训练大模子急速突破 ，推感人工智能从感知向认知、从剖析判断向天生、从专用向通用转变 。相较于其他手艺 ，这个历程更需人工智能与工业精准对接融合 。大企业 ，尤其是高质量数据富集、有大宗应用场景的企业 ，必将成为人工智能手艺立异的要害实力 ，引领我国将工业系统完整优势、富厚场景优势向国家智能优势转化 。近年来 ，人工智能泛起出手艺立异迭代与应用探索验证的双向赋能特征 。一方面 ，人工智能与其他行业手艺融合立异 ，推动千行百业立异生长；另一方面 ，通过更多领域新增的富厚场景和海量数据实现人工智能手艺迭代更新突破 ，推感人工智能手艺和应用泛起螺旋式上升态势 。现在 ，人工智能只管尚未在生产力提升方面取得显著性、倾覆性突破 ，但已展现出重大应用价值 ，加速向多场景多领域渗透 。全球规模看 ，现阶段人工智能应用主要集中于娱乐、游戏、写作等领域 ，显著增进新型消耗 ，但仍需进一步在生产力提升角度发力 。尤其是工业领域场景较为重大 ，生产制造中心焦点环节差别性大、工业知识门槛高 ，大模子应用潜力挖掘仍然有待提升 。 下一步 ，建议以加速人工智能向现实生产力转换为目的 ，以人工智能应用引领生产力提升、生产力提升反哺人工智能科技立异的双向赋能为主线 ，增进人工智能手艺立异群体性突破 ，增强人工智能与其他行业手艺融合立异 ，推感人工智能更高水平赋能新型工业化 。 推感人工智能手艺立异生长 ，一是坚持现有蹊径下齐头并进 ，加大焦点手艺攻关力度 ，开展人工智能软硬件适配验证 ，增强盛模子效劳商培育 ，一直提升国产人工智能产品的成熟度和易用性 。二是打造“数据-模子-应用”迭代的飞轮效应 ，面向工业应用主战场增强行业大模子研发 ，指导相关主体加速推进高质量数据集建设 ，强化行业高质量数据供应和应用场景开发 。三是增强算力资源统筹建设 。优化算力资源建设结构 ，开展天下各地区通算、智算、超算等多种算力资源建设结构 。提速算力互联互通 ，前瞻结构算力互联网 。构建天下统一的算力效劳大市场 ，建成国家、区域、行业多层级算力效劳市场平台 。 牢靠提升我国制造业优势 ，亟须施展我国制造业场景需求富厚与市场优势 ，发动制造系统深度厘革 ，培育融合立异高端手艺产品 。围绕具身智能装备、智能工业软件、智能自动化系统等重点领域 ，勉励工业古板手艺效劳商开展融合手艺产品立异 。勉励大中小企业差别化探索人工智能应用 ，缓解本钱优势损失与高端突破乏力双重逆境 。推动高端装备、钢铁石化等行业龙头企业开展前沿高端场景探索 ，如数据驱动+基于孪生的研发模式、高度自主柔性化制造、网络化漫衍式制造等 ，构建具有引领性的未来制造模式 。勉励中小企业开展细分领域、点状立异的低本钱场景探索 ，如产品外观质量检测、装备展望性维护、工艺智能优化、能耗排放治理等 ，并在实践基础上总结可复制推广的模式履历 。 增进人工智能与信息通讯业融合生长 ，应当增强多条蹊径研究结构 。面向移动通讯手艺多元化营业生长需求和倾覆性手艺蹊径 ，增强多条手艺蹊径研究储备 。支持人工智能通用芯片厂商加入我国移动通讯工业生态建设 ，提升工业能力 。牢靠提升我国优势工业竞争力 ，增强移动通讯与人工智能融合等领域项目结构 ，组织工业界增强集成基站手艺及产品协同攻关 ，强化我国系统整机优势 。补齐工业基础短板弱项 ，驻足我国整机优势 ，增强与集成电路等关联工业的细密联动、需求对接 ，使用系统集成优势填补芯片工艺等短板 ，提升工业链供应链韧性和清静水平 。 加速推进“人工智能+制造”生长 。现阶段人工智能对制造业的融合赋能潜力尚未充分释放 ，应面向重点行业和典范场景加速人工智能应用探索 ，面向生产制造等“焦点”环节推进深度应用 ，突破人工智能与工业手艺融合的基础性原理和要害工程化问题 ，结构智能叠加的智能制造终端产品、装备、系统 。加速人工智能手艺突破从科学家驱动转为工业应用推动 ，充分验展龙头企业的立异主体作用 ，使其成为人工智能手艺立异的要害实力 。 (作者：孙克 ，系中国信息通讯研究院政策与经济研究所副所长)