? 中新社北京8月14日电 (记者 刘亮)在人工智能时代 ，Token(即“词元”)作为处置惩罚文本的最小数据单位 ，犹如互联网时代的“流量” 。中国国家数据局局长刘烈宏14日在北京举行的新闻宣布会上先容 ，阻止今年6月尾 ，中国日均Token消耗量已突破30万亿 。 国务院新闻办公室当天举行新闻宣布会 ，先容“十四五”时期数字中国建设生长成绩 。刘烈宏在会上体现 ，2024年头 ，中国日均Token的消耗量为1000亿 ，阻止今年6月尾 ，日均Token消耗量已突破30万亿 ，1年半时间增添了300多倍 ，这反应了中国人工智能应用规？焖僭鎏 。 他指出 ，人工智能快速生长 ，与中国高度重视数据事情密不可分 。中国是第一个把数据作为生产要素的国家 ，多措并举增进数据资源的开发使用 。中国强调“人工智能+”行动到那里 ，高质量数据集的建设和推广就要到那里 。 近年来 ，中国鼎力大举推动高质量数据供应 ，出台高质量数据集建设相关文件 ，多部分联合推动相关事情 。同时 ，一连推进高质量数据集建设事情 。阻止今年6月尾 ，中国已建设高质量数据集凌驾3.5万个 ，总体量超400PB 。据悉 ，1PB可存储约5亿张2MB巨细的高清照片 ，400PB相当于中国国家图书馆数字资源总量的140倍左右 。 人工智能模子的训练也推动数据生意需求攀升 。刘烈宏先容 ，阻止今年6月尾 ，中国各地高质量数据集累计生意额近40亿元人民币 ，数据生意机构挂牌的高质量数据集总规模达246PB 。以北京数交所为例 ，高质量数据集占生意总量的比例从去年的10%跃升到现在的近80% 。 中文数据在海内大模子的训练性能提升方面施展着主要作用 。刘烈宏说 ，中国大都模子训练使用的中文数据占比已凌驾60% ，有的模子已达80% 。中文高质量数据的开发和供应能力一连增强 ，推动中国人工智能模子性能快速提升 。(完)